Café Big Bend

BlueFox montre le pouvoir de la prévision du trafic piéton

Publié le : 20/02/20
  • Tous les jours, la majorité des restaurateurs se posent un certain nombre de questions : combien d'employés prévoir ? Comment assurer le bon déroulement de chaque service, sans sureffectif ? Quelle quantité de nourriture préparer pour minimiser le gaspillage alimentaire et optimiser les bénéfices ?

    Dans un secteur où les marges sont souvent minces, la capacité des restaurateurs à répondre à ces trois questions avec exactitude peut faire la différence entre la réussite ou l'échec. Heureusement, dans le contexte numérique actuel, les données et la technologie peuvent fournir aux restaurateurs des prévisions précieuses (et de plus en plus précises) sur le trafic pour améliorer l'efficacité du restaurant et l'expérience des consommateurs.  

    En 2018, Sodexo a collaboré avec le « Café intelligent » Bluefox pour tester cette nouvelle solution. Grâce à une technique avancée de détection de la proximité sur smartphone, BlueFox fournit à nos restaurateurs des données géoréférencées sur le taux de remplissage des établissements en temps réel. Pour plus de simplicité, cette technologie basée dans le cloud ne requiert aucune application ni balise. En outre, elle supprime les données des utilisateurs pour respecter les normes de confidentialité (conforme au RGPD). 

    À ce jour, la solution a été déployée dans 40 sites en Amérique du Nord, en particulier dans les universités et les entreprises. Voici un aperçu des avantages qu'elle présente : 

    Blue Fox app Une expérience client améliorée

    Tout d'abord, les données de trafic piéton en temps réel fournissent des informations utiles pour améliorer l'expérience client. Les étudiants des universités où Sodexo a déployé la solution Bluefox peuvent désormais prendre des décisions plus éclairées pour choisir leur repas. En effet, ils disposent d'informations en temps réel et optimisées sur leur smartphone, qui leur indiquent si un établissement donné est plein ou non, pour les aider à décider quand et où manger. Par exemple, le site web des services de restauration de l'université de Binghamton montre la fréquentation de chaque salle à manger, en affichant les icônes « Peu fréquentée », « Moyennement fréquentée » et « Fréquentée » pour chacune. 

    Une meilleure efficacité opérationnelle pour les restaurants

    Peu à peu, les données précises de trafic piéton permettent aux restaurateurs de prédire le futur trafic de leur établissement grâce à des modèles prédictifs, afin de les aider à planifier leurs effectifs et leurs repas. Cela permet aux sites de restauration de réduire les coûts en harmonisant le flux de client en fonction de ses locaux et des horaires de repas, et d'optimiser les coûts de main-d'œuvre. 

    En d'autres termes, en analysant les tendances actuelles et historiques du trafic piéton, ainsi que le temps moyen passé par chaque client dans le restaurant, Sodexo peut affecter ses employés aux sites qui en ont le plus besoin. Ces informations permettent à Sodexo de réduire les files d'attente et de donner aux consommateurs les informations dont ils ont besoin pour décider où manger, en fonction de leur emploi du temps et de leurs contraintes horaires.

    BlueFox facilite l'analyse du flux de consommateurs en fonction de chaque site et permet de prévoir les effectifs en conséquence. En disposant de ce niveau d'information, les restaurateurs peuvent ainsi prendre des décisions plus judicieuses et améliorer leur productivité globale au niveau individuel. Ce type de technologie est devenu essentiel pour optimiser nos services de façon systématique.  
     

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